Skip to content

Базы знаний

Базы знаний превращают ваши инструкции, FAQ и разрозненные таблицы в единый корпус, который виртс цитирует при ответах. Поддерживайте документы в актуальном виде, чтобы каждая реплика звучала в стиле бренда.

Перед началом

  • Права редактора в рабочем пространстве Worken
  • Подготовленный перечень источников и владельцев документов
  • Решение о том, какие виртсы будут читать базу

Шаги

01

Откройте раздел Базы знаний

В карточке виртса перейдите в модуль Базы знаний и проверьте, что в левом меню открыт раздел Векторные хранилища. Это подтверждает, что вы на стартовом экране работы с базами.

Список баз знаний в WorkenСписок баз знаний в Worken
На экране видны верхняя вкладка Базы знаний и левое меню модуля
02

Проверьте готовность интеграции и создание базы

Сначала убедитесь, что в карточке стоит статус Интеграция подключена. Затем нажмите Создать базу знаний, чтобы открыть создание первой коллекции с названием и описанием.

Карточка отдельной базы знанийКарточка отдельной базы знаний
Карточка показывает статус Интеграция подключена и кнопку Создать базу знаний
03

Настройте параметры поиска в базе

Откройте вкладку Базовые настройки и проверьте три поля: Модель эмбеддингов, Порог релевантности и максимальное количество результатов. Эти параметры определяют, как база подбирает и ранжирует фрагменты для ответа виртса.

Базовые настройки поиска базы знанийБазовые настройки поиска базы знаний
В Базовых настройках видны Модель эмбеддингов, Порог релевантности и лимит результатов
04

Настройте чанкинг документов

Откройте вкладку Чанкинг и задайте размер чанка, overlap и стратегию разбиения. Это влияет на то, насколько точно база разрезает документы перед поиском.

Раздел Чанкинг в базе знанийРаздел Чанкинг в базе знаний
Экран Чанкинг задаёт размер и пересечение фрагментов при индексации
05

Проверьте параметры поиска и контекста

Перейдите в Поиск и контекст и настройте лимит токенов контекста и стратегию агрегации. Эти параметры влияют на полноту ответа, скорость и стоимость генерации.

Раздел Поиск и контекст в базе знанийРаздел Поиск и контекст в базе знаний
Экран Поиск и контекст управляет лимитом токенов и стратегией агрегации

Совет

Назначайте по одному владельцу на каждую базу знаний и фиксируйте это в описании, чтобы команда знала, кто отвечает за актуальность статей и таблиц.

Практический пример

Пример

Практический пример

Маркетинговая команда разделила материалы на «FAQ клиентов», «Регламенты акций» и «Прайсы партнёров». Каждый владелец обновляет свою базу после изменения условий, а виртсы используют свежие цены и сценарии в переписке с клиентами и дилерами.

Связанные разделы

Руководство пользователя Worken AI